Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Fukuda, Motoki"" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-14 z 14
Tytuł:
A cycle generative adversarial network for generating synthetic contrast-enhanced computed tomographic images from non-contrast images in the internal jugular lymph node-bearing area
Autorzy:
Fukuda, MotokiAff1, IDs10266024009331_cor1
Kotaki, Shinya
Nozawa, Michihito
Kuwada, Chiaki
Kise, Yoshitaka
Ariji, Eiichiro
Ariji, Yoshiko
Pokaż więcej
Źródło:
Odontology: Official Journal of the Society of the Nippon Dental University. :1-10
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Transfer learning in diagnosis of maxillary sinusitis using panoramic radiography and conventional radiography.
Autorzy:
Kotaki, Shinya
Nishiguchi, Takahito
Araragi, Marino
Akiyama, Hironori
Fukuda, Motoki
Ariji, Eiichiro
Ariji, Yoshiko
Pokaż więcej
Temat:
DEEP learning
PANORAMIC radiography
LEARNING strategies
SINUSITIS
COMPUTED tomography
RECEIVER operating characteristic curves
ARTIFICIAL neural networks
STATISTICAL models
Źródło:
Oral Radiology; Jul2023, Vol. 39 Issue 3, p467-474, 8p
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Deep-learning systems for diagnosing cleft palate on panoramic radiographs in patients with cleft alveolus.
Autorzy:
Kuwada, Chiaki
Ariji, Yoshiko
Kise, Yoshitaka
Fukuda, Motoki
Nishiyama, Masako
Funakoshi, Takuma
Takeuchi, Rihoko
Sana, Airi
Kojima, Norinaga
Ariji, Eiichiro
Pokaż więcej
Temat:
DEEP learning
PANORAMIC radiography
CLEFT palate
MOUTH abnormalities
ALVEOLAR process
RECEIVER operating characteristic curves
ARTIFICIAL neural networks
Źródło:
Oral Radiology; Apr2023, Vol. 39 Issue 2, p349-354, 6p
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A preliminary deep learning study on automatic segmentation of contrast-enhanced bolus in videofluorography of swallowing.
Autorzy:
Ariji, Yoshiko
Gotoh, Masakazu
Fukuda, Motoki
Watanabe, Satoshi
Nagao, Toru
Katsumata, Akitoshi
Ariji, Eiichiro
Pokaż więcej
Temat:
DEGLUTITION
VIDEOFLUOROSCOPY
BOLUS radiotherapy
DEEP learning
ARTIFICIAL intelligence
IMAGE segmentation
Źródło:
Scientific Reports; 11/5/2022, Vol. 12 Issue 1, p1-8, 8p
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Deep learning object detection of maxillary cyst-like lesions on panoramic radiographs: preliminary study.
Autorzy:
Watanabe, Hirofumi
Ariji, Yoshiko
Fukuda, Motoki
Kuwada, Chiaki
Kise, Yoshitaka
Nozawa, Michihito
Sugita, Yoshihiko
Ariji, Eiichiro
Pokaż więcej
Temat:
DEEP learning
PANORAMIC radiography
CYSTS (Pathology)
MAXILLARY diseases
ACQUISITION of data
DESCRIPTIVE statistics
ARTIFICIAL neural networks
Źródło:
Oral Radiology; Jul2021, Vol. 37 Issue 3, p487-493, 7p
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Automatic detection of cervical lymph nodes in patients with oral squamous cell carcinoma using a deep learning technique: a preliminary study.
Autorzy:
Ariji, Yoshiko
Fukuda, Motoki
Nozawa, Michihito
Kuwada, Chiaki
Goto, Mitsuo
Ishibashi, Kenichiro
Nakayama, Atsushi
Sugita, Yoshihiko
Nagao, Toru
Ariji, Eiichiro
Pokaż więcej
Temat:
DEEP learning
CLINICAL pathology
PILOT projects
MOUTH tumors
LYMPH nodes
METASTASIS
CANCER patients
AUTOMATION
CERVIX uteri tumors
COMPUTED tomography
ARTIFICIAL neural networks
SQUAMOUS cell carcinoma
Źródło:
Oral Radiology; Apr2021, Vol. 37 Issue 2, p290-296, 7p
Czasopismo naukowe
    Wyświetlanie 1-14 z 14

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies