Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Hinrich Schulenburg"" wg kryterium: Autor


Tytuł:
Phylogroup-specific variation shapes the clustering of antimicrobial resistance genes and defence systems across regions of genome plasticity in Pseudomonas aeruginosaResearch in context
Autorzy:
João Botelho
Leif Tüffers
Janina Fuss
Florian Buchholz
Christian Utpatel
Jens Klockgether
Stefan Niemann
Burkhard Tümmler
Hinrich Schulenburg
Pokaż więcej
Temat:
Pangenome
Pseudomonas aeruginosa
Regions of genome plasticity
Antibiotic resistance
CRISPR-Cas systems
Defence systems
Medicine
Medicine (General)
R5-920
Źródło:
EBioMedicine, Vol 90, Iss , Pp 104532- (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S235239642300097X; https://doaj.org/toc/2352-3964
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/4ede90c0a17f41b98e9f91e82f30bd84  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Czasopismo naukowe
Tytuł:
The genetics of gene expression in a Caenorhabditis elegans multiparental recombinant inbred line population
Autorzy:
Basten L Snoek
Mark G Sterken
Harm Nijveen
Rita J M Volkers
Joost Riksen
Philip C Rosenstiel
Hinrich Schulenburg
Jan E Kammenga
Pokaż więcej
Temat:
Genetics
QH426-470
Źródło:
G3: Genes, Genomes, Genetics, Vol 11, Iss 10 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2160-1836
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/8a271855b44b44749eab8608377d268b  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
How long do Red Queen dynamics survive under genetic drift? A comparative analysis of evolutionary and eco-evolutionary models
Autorzy:
Hanna Schenk
Hinrich Schulenburg
Arne Traulsen
Pokaż więcej
Temat:
Host-parasite
Red queen
Eco-evolutionary dynamics
Stochastic models
Extinction time
Stability
Evolution
QH359-425
Źródło:
BMC Evolutionary Biology, Vol 20, Iss 1, Pp 1-14 (2020)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1471-2148
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/3dbb27279106469980e61e8ecf657462  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
aFold – using polynomial uncertainty modelling for differential gene expression estimation from RNA sequencing data
Autorzy:
Wentao Yang
Philip Rosenstiel
Hinrich Schulenburg
Pokaż więcej
Temat:
Differential expression analysis
RNASeq
Transcriptomics
Normalization
ABSSeq
DESeq2
Biotechnology
TP248.13-248.65
Genetics
QH426-470
Źródło:
BMC Genomics, Vol 20, Iss 1, Pp 1-17 (2019)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://link.springer.com/article/10.1186/s12864-019-5686-1; https://doaj.org/toc/1471-2164
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/4b139f025bb94e6196b449ae252d4726  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies