Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Lu, Haiping"" wg kryterium: Autor


Tytuł:
Inorganic-Organic Characteristics and Health Risk Assessment of Typical Underground River System in Southwest China
Autorzy:
ZHU Danni
ZHOU Changsong
LI Jun
ZOU Shengzhang
LU Haiping
FAN Lianjie
LIN Yongsheng
Pokaż więcej
Temat:
underground river system
inorganic indices
organic indices
pollution assessment
human health risk
Geology
QE1-996.5
Ecology
QH540-549.5
Źródło:
Yankuang ceshi, Vol 41, Iss 3, Pp 463-475 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/0254-5357
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/6431156c30d24a43b6c0ee22666b1586  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Training and clinical testing of artificial intelligence derived right atrial cardiovascular magnetic resonance measurements
Autorzy:
Alandejani, Faisal
Alabed, SamerAff1, Aff2
Garg, Pankaj
Goh, Ze Ming
Karunasaagarar, Kavita
Sharkey, MichaelAff1, Aff4
Salehi, Mahan
Aldabbagh, Ziad
Dwivedi, Krit
Mamalakis, Michail
Metherall, Pete
Uthoff, Johanna
Johns, Chris
Rothman, AlexanderAff1, Aff2, Aff6
Condliffe, Robin
Hameed, AbdulAff1, Aff6
Charalampoplous, Athanasios
Lu, HaipingAff2, Aff5
Plein, Sven
Greenwood, John P.
Lawrie, Allan
Wild, Jim M.Aff1, Aff2
de Koning, Patrick J. H.
Kiely, David G.Aff1, Aff2, Aff6
Van Der Geest, Rob
Swift, Andrew J.Aff1, Aff2, IDs12968022008553_cor26
Pokaż więcej
Źródło:
Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance. 24(1)
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Improving Whole-Brain Neural Decoding of fMRI with Domain Adaptation
Autorzy:
Zhou, Shuo
Cox, Christopher R.
Lu, HaipingAff12, Aff14
Pokaż więcej
Źródło:
Machine Learning in Medical Imaging : 10th International Workshop, MLMI 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Proceedings. 11861:265-273
Książka elektroniczna
Tytuł:
Sturm: Sparse Tubal-Regularized Multilinear Regression for fMRI
Autorzy:
Li, WenwenAff12, Aff15
Lou, Jian
Zhou, Shuo
Lu, HaipingAff12, Aff14
Pokaż więcej
Źródło:
Machine Learning in Medical Imaging : 10th International Workshop, MLMI 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Proceedings. 11861:256-264
Książka elektroniczna
Tytuł:
Learning Tensor-Based Features for Whole-Brain fMRI Classification
Autorzy:
Song, Xiaonan
Meng, Lingnan
Shi, Qiquan
Lu, Haiping
Pokaż więcej
Źródło:
Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention -- MICCAI 2015 : 18th International Conference, Munich, Germany, October 5-9, 2015, Proceedings, Part I. 9349:613-620
Książka elektroniczna

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies