Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""Luo, Ching-Hsing"" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Combination of "generalized Trotter operator splitting" and "quadratic adaptive algorithm" method for tradeoff among speedup, stability, and accuracy in the Markov chain model of sodium ion channels in the ventricular cell model.
    Autorzy:
    Chen, Xing-Ji
    Luo, Ching-Hsing
    Chen, Min-Hung
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Medical & Biological Engineering & Computing. Sep2020, Vol. 58 Issue 9, p2131-2141. 11p. 2 Diagrams, 6 Charts, 2 Graphs.
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
    Tytuł:
    Combination of "quadratic adaptive algorithm" and "hybrid operator splitting" or uniformization algorithms for stability against acceleration in the Markov model of sodium ion channels in the ventricular cell model.
    Autorzy:
    Chen, Xing-Ji
    Luo, Ching-Hsing
    Chen, Min-Hung
    Zhou, Xiang
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Medical & Biological Engineering & Computing. Jun2019, Vol. 57 Issue 6, p1367-1379. 13p. 1 Diagram, 3 Charts, 5 Graphs.
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
    Tytuł:
    Author Correction: A Machine-learning Approach to Forecast Aggravation Risk in Patients with Acute Exacerbation of Chronic Obstructive Pulmonary Disease with Clinical Indicators.
    Autorzy:
    Peng, Junfeng
    Chen, Chuan
    Zhou, Mi
    Xie, Xiaohua
    Zhou, Yuqi
    Luo, Ching-Hsing
    Pokaż więcej
    Temat:
    MACHINE learning
    OBSTRUCTIVE lung diseases patients
    DISEASE exacerbation
    Źródło:
    Scientific Reports; 3/2/2021, Vol. 11 Issue 1, p1-2, 2p
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies