- Tytuł:
- Using Machine Learning to Identify and Optimize Sensitive Parameters in Urban Flood Model Considering Subsurface Characteristics
- Autorzy:
- Temat:
-
Artificial neural network
Coupled urban flooding model
Genetic algorithm
K-means algorithm
Sub-catchment delineation
Uncertain parameters
Disasters and engineering
TA495 - Źródło:
- International Journal of Disaster Risk Science, Vol 15, Iss 1, Pp 116-133 (2024)
- Opis pliku:
- electronic resource
- Relacje:
- https://doaj.org/toc/2095-0055; https://doaj.org/toc/2192-6395
- Dostęp URL:
- https://doaj.org/article/ff41ac69bd234dd788203207d2ff6ddc  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe