Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""Soma, A."" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Long-lasting redundant gnrh1/3 expression in GnRH neurons enabled apparent switching of paralog usage during evolution
    Autorzy:
    Chika Fujimori
    Kohei Sugimoto
    Mio Ishida
    Christopher Yang
    Daichi Kayo
    Soma Tomihara
    Kaori Sano
    Yasuhisa Akazome
    Yoshitaka Oka
    Shinji Kanda
    Pokaż więcej
    Temat:
    Cellular neuroscience
    Evolutionary mechanisms
    Evolutionary theories
    Ichthyology
    Phylogenetics
    Science
    Źródło:
    iScience, Vol 27, Iss 3, Pp 109304- (2024)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S258900422400525X; https://doaj.org/toc/2589-0042
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/8479ee1ecbe24e98a39ac14c3a9a93d2  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    An interactive single cell web portal identifies gene and cell networks in COVID-19 host responses
    Autorzy:
    Kang Jin
    Eric E. Bardes
    Alexis Mitelpunkt
    Jake Y. Wang
    Surbhi Bhatnagar
    Soma Sengupta
    Daniel Pomeranz Krummel
    Marc E. Rothenberg
    Bruce J. Aronow
    Pokaż więcej
    Temat:
    Virology
    Systems Immunobiology
    Omics
    Transcriptomics
    AI/ML Bionetworks
    Science
    Źródło:
    iScience, Vol 24, Iss 10, Pp 103115- (2021)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S258900422101083X; https://doaj.org/toc/2589-0042
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/02a5c99eec9b4449b05e89883b6bdcbf  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Brain hierarchy score: Which deep neural networks are hierarchically brain-like?
    Autorzy:
    Soma Nonaka
    Kei Majima
    Shuntaro C. Aoki
    Yukiyasu Kamitani
    Pokaż więcej
    Temat:
    Neuroscience
    Neural networks
    Human-centered computing
    Science
    Źródło:
    iScience, Vol 24, Iss 9, Pp 103013- (2021)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2589004221009810; https://doaj.org/toc/2589-0042
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/cf10b7704bed45bdbe7dba4ee5f39932  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies